درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول الأمطار التي تحصل عليها من مستشعرات تُعد أمثلة على ماذا؟

درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول الأمطار التي تحصل عليها من مستشعرات تُعد أمثلة على ماذا؟ تُعد درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول الأمطار من أكثر البيانات استخدامًا في الدراسات المناخية والبيئية. ويُطرح هذا السؤال كثيرًا في المناهج الدراسية والاختبارات: درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول الأمطار التي تحصل عليها من مستشعرات تُعد أمثلة على ماذا؟
والإجابة الصحيحة هي: تُعد أمثلة على البيانات الكمية المستمرة.

ما المقصود بالبيانات الكمية؟

البيانات الكمية هي بيانات رقمية يمكن قياسها والتعبير عنها بالأرقام، وتُستخدم لوصف الظواهر الطبيعية أو العلمية بدقة. وتمتاز هذه البيانات بإمكانية إجراء العمليات الحسابية عليها، مثل الجمع والمتوسط والمقارنة.

وتنقسم البيانات الكمية إلى نوعين رئيسيين:

بيانات كمية منفصلة

بيانات كمية مستمرة

لماذا تُعد بيانات المناخ بيانات كمية مستمرة؟

البيانات الكمية المستمرة هي البيانات التي يمكن أن تأخذ أي قيمة ضمن مدى معين، بما في ذلك الكسور العشرية.
وعند النظر إلى درجات الحرارة العظمى الشهرية أو متوسط كميات هطول الأمطار، نجد أنها:

تُقاس بوحدات رقمية (درجة مئوية، مليمتر).

يمكن أن تكون أعدادًا صحيحة أو عشرية.

تتغير باستمرار ولا تقتصر على قيم محددة.

لذلك تُصنف هذه القيم ضمن البيانات الكمية المستمرة.

دور المستشعرات في جمع البيانات

تُجمع درجات الحرارة وكميات الأمطار باستخدام مستشعرات وأجهزة قياس متطورة، مثل:

مستشعرات الحرارة

مقاييس الأمطار

محطات الرصد الجوي

وتعمل هذه الأجهزة على تسجيل القيم بشكل دوري ودقيق، ما يساعد العلماء والباحثين على تحليل التغيرات المناخية وفهم أنماط الطقس.

أهمية هذه البيانات في الدراسات العلمية
ذ

تلعب البيانات الكمية المستمرة دورًا مهمًا في العديد من المجالات، منها:

علم المناخ والتنبؤ بالطقس

الدراسات البيئية

الزراعة وإدارة الموارد المائية

التخطيط العمراني

الأبحاث العلمية والإحصائية

فمن خلال تحليل متوسط درجات الحرارة وكميات الأمطار، يمكن التنبؤ بالجفاف أو الفيضانات، واتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.

الفرق بين البيانات الكمية والنوعية
ذ

من المهم التمييز بين البيانات الكمية والبيانات النوعية:

البيانات الكمية: تعتمد على الأرقام والقياس، مثل درجات الحرارة وكميات الأمطار.

البيانات النوعية: تعتمد على الوصف، مثل نوع الطقس (مشمس، غائم، ممطر).

وبذلك فإن بيانات المستشعرات المناخية لا تُعد بيانات وصفية، بل بيانات رقمية قابلة للتحليل.

أمثلة أخرى على البيانات الكمية المستمرة

إلى جانب درجات الحرارة وهطول الأمطار، توجد أمثلة أخرى مثل:

سرعة الرياح

نسبة الرطوبة

الضغط الجوي

مستوى المياه

جميعها تُقاس بأدوات دقيقة وتُسجل على شكل أرقام مستمرة.

في الختام، فإن درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول الأمطار التي تحصل عليها من المستشعرات تُعد أمثلة واضحة على البيانات الكمية المستمرة، لأنها بيانات رقمية قابلة للقياس والتغير ضمن مدى متصل. ويُعد فهم هذا المفهوم أساسًا مهمًا في دراسة العلوم والبيئة وتحليل البيانات المناخية.